Mistral AI

MMistral Small 3.1 24BOPEN

Mistral Small 3.1 24B (Mistral AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
128K
token
Prezzo di input
$0.35
per M token
Prezzo di output
$0.55
per M token
Fornitore
Mistral AI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Small 3.1 24B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

16×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5.
Con lo stesso budget, Mistral Small 3.1 24B offre 16 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index14.7
Coding index26.3
Math index3.7
GPQA45.4%
MMLU-Pro65.9%
Humanity's Last Exam4.8%
Long Context Reasoning19.7%
LiveCodeBench21.2%
SciCode26.5%
MATH-50070.7%
AIME9.3%
AIME 20253.7%
IFBench29.9%
τ²-Bench25.1%
τ-Bench Banking7%
Terminal-Bench26.2%
Terminal-Bench Hard7.6%
💰 Blended price$0.15 / 1M tokens
📈 Value98 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Mistral Small 3.1 24B è un modello AI a peso aperto di Mistral AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.

Domande frequenti

Che cos'è Mistral Small 3.1 24B?

Mistral Small 3.1 24B è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 14.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Mistral Small 3.1 24B è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Mistral Small 3.1 24B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.35 per milione di token in input e $0.55 per milione di token in output.

A cosa serve Mistral Small 3.1 24B?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 45.4%, MMLU-Pro 65.9%, Humanity's Last Exam 4.8%, Long Context Reasoning 19.7%, LiveCodeBench 21.2%, SciCode 26.5%, MATH-500 70.7%, AIME 9.3%, AIME 2025 3.7%, IFBench 29.9%, τ²-Bench 25.1%, τ-Bench Banking 7%, Terminal-Bench 26.2%, Terminal-Bench Hard 7.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Posso auto-ospitare Mistral Small 3.1 24B?

Sì. Mistral Small 3.1 24B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

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