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MMistral Medium 3API

Mistral Medium 3 è un modello linguistico di livello enterprise ad alte prestazioni progettato per offrire capacità di livello frontier a costi operativi significativamente ridotti.

131KFinestra di contesto · token
$0.4Prezzo di input · per M token
$2Prezzo di output · per M token
Mistral AIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Medium 3, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index12.5
Math index30.3
GPQA57.8%
MMLU-Pro76%
Humanity's Last Exam4.1%
Long Context Reasoning31.7%
LiveCodeBench40%
SciCode33.1%
MATH-50090.7%
AIME44%
AIME 202530.3%
IFBench39.3%
τ²-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$0.8 / 1M tokens
📈 Value15.6 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 78%
Punteggi superiori a 22% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.35 per 1M token (mediana di 17) — questo costa $0.8.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 79 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Mistral Medium 3 è un modello AI commerciale di Mistral AI. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Mistral Medium 3?

Mistral Medium 3 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 12.5 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Mistral Medium 3 è gratuito?

Mistral Medium 3 non è gratuito: costa $0.4 per milione di token di input e $2 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Mistral Medium 3?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 57.8%, MMLU-Pro 76%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 31.7%, LiveCodeBench 40%, SciCode 33.1%, MATH-500 90.7%, AIME 44%, AIME 2025 30.3%, IFBench 39.3%, τ²-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 3.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

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