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Mistral Medium 3.1 (batch)API
Mistral Medium 3.1 è una versione aggiornata di Mistral Medium 3, che è un modello linguistico di livello enterprise ad alte prestazioni progettato per offrire capacità di livello frontier a costi operativi significativamente ridotti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.4 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 83% dei 228 modelli commerciali monitorati qui
- 15 di 26 modelli Mistral AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per Mistral Medium 3.1 (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.38 per 1M token (mediana di 42) — questo costa $0.4.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 51 in più
Informazioni su questo modello
Mistral Medium 3.1 (batch) è un modello AI commerciale di Mistral AI. Le specifiche di seguito sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai prezzi di listino pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Cos'è Mistral Medium 3.1 (batch)?
Mistral Medium 3.1 (batch) è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 9.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Mistral Medium 3.1 (batch) è gratuito?
Mistral Medium 3.1 (batch) non è gratuito: costa $0.2 per milione di token di input e $1 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.
In cosa è bravo Mistral Medium 3.1 (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 58.8%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 42.7%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 32.4%, AIME 2025 38.3%, IFBench 39.8%, τ²-Bench 40.6%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 10.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.