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Mistral Large 3 2512API
Mistral Large 3 2512 è il modello più capace di Mistral fino ad oggi, caratterizzato da un'architettura sparsa a miscela di esperti con 41B di parametri attivi (675B totali), e rilasciato sotto la licenza Apache 2.0.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.75 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 76% dei 192 modelli commerciali monitorati qui
- 12 di 19 modelli Mistral AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Mistral Large 3 2512, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.44 per 1M token (mediana di 16) — questo costa $0.75.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 60 in più
Informazioni su questo modello
Mistral Large 3 2512 è un modello AI commerciale di Mistral AI. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Che cos'è Mistral Large 3 2512?
Mistral Large 3 2512 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 15.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Mistral Large 3 2512 è gratuito?
Mistral Large 3 2512 non è gratuito: costa $0.5 per milione di token in input e $1.5 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.
In cosa è bravo Mistral Large 3 2512?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 68%, MMLU-Pro 80.7%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 34.7%, LiveCodeBench 46.5%, SciCode 36.2%, AIME 2025 38%, IFBench 36.2%, τ²-Bench 24.6%, τ-Bench Banking 5.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 15.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Mistral Large 3 2512?
Genera circa 55.3 token al secondo, con una mediana 1.94s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.