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Ministral 3 3B 2512OPEN
Ministral 3 3B 2512 (Mistral AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Ministral 3 3B 2512, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Con lo stesso budget, Ministral 3 3B 2512 offre 10 volte più capacità. I pesi open significano anche che puoi auto-ospitarlo e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Ministral 3 3B 2512 è un modello AI a peso aperto di Mistral AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.
Domande frequenti
Che cos'è Ministral 3 3B 2512?
Ministral 3 3B 2512 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 6.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Ministral 3 3B 2512 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Ministral 3 3B 2512 autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.1 per milione di token in input e $0.1 per milione di token in output.
A cosa serve Ministral 3 3B 2512?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 30.1%, MMLU-Pro 52.4%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 11.7%, LiveCodeBench 24.7%, SciCode 14.4%, MATH-500 80%, AIME 2025 22%, IFBench 24.1%, τ²-Bench 24.9%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Ministral 3 3B 2512?
Genera circa 290.4 token al secondo, con una mediana 0.42s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Ministral 3 3B 2512 autonomamente?
Sì. Ministral 3 3B 2512 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo e eseguirlo sul tuo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.