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Ministral 3 14B 2512OPEN
Il modello più grande della famiglia Ministral 3, Ministral 3 14B offre capacità all'avanguardia e prestazioni comparabili al suo più grande omologo Mistral Small 3.2 24B.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.2 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 62% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 7 di 19 modelli Mistral AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Ministral 3 14B 2512, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
A parità di budget, Ministral 3 14B 2512 offre 8,9 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.23 per 1M token (mediana di 19) — questo costa $0.2.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 19 in più
Informazioni su questo modello
Ministral 3 14B 2512 è un modello AI open-weight di Mistral AI. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Ministral 3 14B 2512?
Ministral 3 14B 2512 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 11.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Ministral 3 14B 2512 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Ministral 3 14B 2512 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.2 per milione di token in input e $0.2 per milione di token in output.
A cosa serve Ministral 3 14B 2512?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 57.2%, MMLU-Pro 69.3%, Humanity's Last Exam 4.6%, Long Context Reasoning 25%, LiveCodeBench 35.1%, SciCode 23.6%, AIME 2025 30%, IFBench 32%, τ²-Bench 27.2%, τ-Bench Banking 6.6%, Terminal-Bench 9.7%, Terminal-Bench Hard 4.5%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Ministral 3 14B 2512?
Genera circa 97.8 token al secondo, con una mediana 0.56s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso auto-ospitare Ministral 3 14B 2512?
Sì. Ministral 3 14B 2512 ha open weights, quindi può scaricarlo e eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.