Meta

MLlama 3.2 3B InstructOPEN

Llama 3.2 3B Instruct (Meta): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
131K
token
Prezzo di input
$0.05
per M token
Prezzo di output
$0.33
per M token
Fornitore
Meta

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Llama 3.2 3B Instruct, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index4.2
Math index3.3
GPQA22.4%
MMLU-Pro34.7%
Humanity's Last Exam5.2%
Long Context Reasoning2%
LiveCodeBench8.3%
SciCode5.2%
MATH-50047%
AIME6.7%
AIME 20253.3%
IFBench25.2%
τ²-Bench21.1%
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Llama 3.2 3B Instruct è un modello AI a peso aperto di Meta. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.

Domande frequenti

Che cos'è Llama 3.2 3B Instruct?

Llama 3.2 3B Instruct è un modello di linguaggio AI di Meta. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 4.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Llama 3.2 3B Instruct è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Llama 3.2 3B Instruct e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.05 per milione di token in input e $0.33 per milione di token in output.

A cosa serve Llama 3.2 3B Instruct?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 22.4%, MMLU-Pro 34.7%, Humanity's Last Exam 5.2%, Long Context Reasoning 2%, LiveCodeBench 8.3%, SciCode 5.2%, MATH-500 47%, AIME 6.7%, AIME 2025 3.3%, IFBench 25.2%, τ²-Bench 21.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Posso auto-ospitare Llama 3.2 3B Instruct?

Sì. Llama 3.2 3B Instruct ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Llama 3.1 8B InstructMetaLlama 4 MaverickMetaLlama 3.3 70B InstructMetaLlama 4 ScoutMetaLlama 3.1 70B InstructMetaLlama Guard 4 12BMeta