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Llama 3.2 3B InstructOPEN
Llama 3.2 3B è un modello di linguaggio di grandi dimensioni multilingue da 3 miliardi di parametri, ottimizzato per compiti avanzati di elaborazione del linguaggio naturale come la generazione di dialoghi, il ragionamento e il riassunto.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.12 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 75% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 3 di 12 modelli Meta monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Llama 3.2 3B Instruct, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.5 per 1M token (mediana di 11) — questo costa $0.12.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 e 17 in più
Informazioni su questo modello
Llama 3.2 3B Instruct è un modello AI open-weight di Meta. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Llama 3.2 3B Instruct?
Llama 3.2 3B Instruct è un modello di linguaggio AI di Meta. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 3.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Llama 3.2 3B Instruct è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Llama 3.2 3B Instruct e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.05 per milione di token in input e $0.33 per milione di token in output.
A cosa serve Llama 3.2 3B Instruct?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 25.5%, MMLU-Pro 34.7%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 2.7%, LiveCodeBench 8.3%, SciCode 5.2%, MATH-500 48.9%, AIME 6.7%, AIME 2025 3.3%, IFBench 26.2%, τ²-Bench 21.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare Llama 3.2 3B Instruct?
Sì. Llama 3.2 3B Instruct ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.