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Llama 3.1 8B InstructOPEN
Llama 3.1 8B Instruct (Meta): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Llama 3.1 8B Instruct, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Per lo stesso budget, Llama 3.1 8B Instruct offre 16 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Llama 3.1 8B Instruct è un modello AI a peso aperto di Meta. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.
Domande frequenti
Che cos'è Llama 3.1 8B Instruct?
Llama 3.1 8B Instruct è un modello di linguaggio AI di Meta. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 7.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Llama 3.1 8B Instruct è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Llama 3.1 8B Instruct e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.05 per milione di token in input e $0.08 per milione di token in output.
A cosa serve Llama 3.1 8B Instruct?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 25.9%, MMLU-Pro 47.6%, Humanity's Last Exam 5.1%, Long Context Reasoning 15.7%, LiveCodeBench 11.6%, SciCode 13.2%, MATH-500 51.9%, AIME 7.7%, AIME 2025 4.3%, IFBench 28.6%, τ²-Bench 16.4%, τ-Bench Banking 1.6%, Terminal-Bench 1.5%, Terminal-Bench Hard 0.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Llama 3.1 8B Instruct?
Genera circa 614.7 token al secondo, con una mediana 0.22s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Llama 3.1 8B Instruct da solo?
Sì. Llama 3.1 8B Instruct ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.