Meta

MMuse Spark 1.1API

Muse Spark 1.1 è un modello di ragionamento multimodale di Meta, progettato per compiti agentici.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$1.25
per M token
Prezzo di output
$4.25
per M token
Fornitore
Meta

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Muse Spark 1.1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.

Intelligence index50.6
Coding index71.3
GPQA89.8%
Humanity's Last Exam45.1%
Long Context Reasoning63.3%
SciCode58.2%
τ-Bench Banking25.2%
Terminal-Bench77.9%
⚡ Speed133.5 tokens/sec
⏱ Latency1.6s to first token
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value25.3 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 9%
Punteggi superiori a 91% dei 239 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $2.81 per 1M token (mediana di 8) — questo costa $2.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Luna · GLM 5.2
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Muse Spark 1.1 è un modello AI commerciale di Meta. Le specifiche sottostanti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 è un modello di linguaggio AI di Meta. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 50.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Muse Spark 1.1 è gratuito?

Muse Spark 1.1 non è gratuito: costa $1.25 per milione di token in input e $4.25 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere ospitate autonomamente senza costi per token.

A cosa serve Muse Spark 1.1?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.8%, Humanity's Last Exam 45.1%, Long Context Reasoning 63.3%, SciCode 58.2%, τ-Bench Banking 25.2%, Terminal-Bench 77.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Muse Spark 1.1?

Genera circa 133.5 token al secondo, con una mediana 1.6s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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