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Gemma 3n 4BOPEN
Gemma 3n 4B (Google): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Gemma 3n 4B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Con lo stesso budget, Gemma 3n 4B offre 2.6 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Gemma 3n 4B è un modello AI a peso aperto di Google. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.
Domande frequenti
Che cos'è Gemma 3n 4B?
Gemma 3n 4B è un modello di linguaggio AI di Google. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 1.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Gemma 3n 4B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Gemma 3n 4B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.06 per milione di token in input e $0.12 per milione di token in output.
A cosa serve Gemma 3n 4B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 29.6%, MMLU-Pro 48.8%, Humanity's Last Exam 4.4%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 14.6%, SciCode 8.1%, MATH-500 77.1%, AIME 13.7%, AIME 2025 14.3%, IFBench 27.9%, τ²-Bench 5%, τ-Bench Banking 0.2%, Terminal-Bench 0.7%, Terminal-Bench Hard 2.3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso auto-ospitare Gemma 3n 4B?
Sì. Gemma 3n 4B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.