Google · tutti i modelli ›

GGemini 2.5 FlashAPI

Gemini 2.5 Flash è il modello di punta di Google, progettato specificamente per ragionamento avanzato, codifica, matematica e compiti scientifici.

1MFinestra di contesto · token
$0.3Prezzo di input · per M token
$2.5Prezzo di output · per M token
GoogleFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 2.5 Flash, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.

Intelligence index9.9
Math index60.3
GPQA68.3%
MMLU-Pro80.9%
Humanity's Last Exam4.7%
Long Context Reasoning49.9%
LiveCodeBench49.5%
MATH-50093.2%
AIME50%
AIME 202560.3%
IFBench39%
τ²-Bench14.9%
Terminal-Bench Hard12.1%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value11.6 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 76%
Punteggi superiori a 24% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.39 per 1M token (mediana di 36) — questo costa $0.85.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 (batch) e 85 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 2.5 Flash è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Flash è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 9.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 2.5 Flash è gratuito?

Gemini 2.5 Flash non è gratuito: costa $0.3 per milione di token di input e $2.5 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve Gemini 2.5 Flash?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 68.3%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 49.9%, LiveCodeBench 49.5%, MATH-500 93.2%, AIME 50%, AIME 2025 60.3%, IFBench 39%, τ²-Bench 14.9%, Terminal-Bench Hard 12.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Modelli correlati

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)GoogleGemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGoogleGemini 4 ArgonGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogle