Google

GGemini 2.5 FlashAPI

Gemini 2.5 Flash (Google): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$0.3
per M token
Prezzo di output
$2.5
per M token
Fornitore
Google

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 2.5 Flash, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.

Intelligence index14.1
Math index60.3
GPQA68.3%
MMLU-Pro80.9%
Humanity's Last Exam5.1%
Long Context Reasoning45.9%
LiveCodeBench49.5%
SciCode29.1%
MATH-50093.2%
AIME50%
AIME 202560.3%
IFBench39%
τ²-Bench14.9%
Terminal-Bench Hard12.1%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value16.6 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 2.5 Flash è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche qui sotto sono monitorate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Flash è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 14.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 2.5 Flash è gratuito?

Gemini 2.5 Flash non è gratuito: costa $0.3 per milione di token di input e $2.5 per milione di token di output. Le alternative a peso aperto possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Gemini 2.5 Flash?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 68.3%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 5.1%, Long Context Reasoning 45.9%, LiveCodeBench 49.5%, SciCode 29.1%, MATH-500 93.2%, AIME 50%, AIME 2025 60.3%, IFBench 39%, τ²-Bench 14.9%, Terminal-Bench Hard 12.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 3.5 Flash LiteGoogle