Google

GGemini 3.1 Pro PreviewAPI

Gemini 3.1 Pro Preview (Google): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$2
per M token
Prezzo di output
$12
per M token
Fornitore
Google

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 3.1 Pro Preview, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index46.5
Coding index68.8
GPQA94.1%
Humanity's Last Exam44.7%
Long Context Reasoning72.7%
SciCode58.9%
IFBench77.1%
τ²-Bench95.6%
τ-Bench Banking16.5%
Terminal-Bench73.8%
Terminal-Bench Hard53.8%
⚡ Speed144.6 tokens/sec
⏱ Latency31.6s to first token
💰 Blended price$4.5 / 1M tokens
📈 Value10.3 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 3.1 Pro Preview è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche qui sotto sono monitorate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Gemini 3.1 Pro Preview?

Gemini 3.1 Pro Preview è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 46.5 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 3.1 Pro Preview è gratuito?

Gemini 3.1 Pro Preview non è gratuito: costa $2 per milione di token in input e $12 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Gemini 3.1 Pro Preview?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 44.7%, Long Context Reasoning 72.7%, SciCode 58.9%, IFBench 77.1%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 16.5%, Terminal-Bench 73.8%, Terminal-Bench Hard 53.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Gemini 3.1 Pro Preview?

Genera circa 144.6 token al secondo, con una mediana 31.6s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

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