Google

GGemini 3.6 FlashAPI

Gemini 3.6 Flash (Google): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$1.5
per M token
Prezzo di output
$7.5
per M token
Fornitore
Google

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 3.6 Flash, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: high.

Intelligence index50.1
Coding index69.2
GPQA92.8%
Humanity's Last Exam38.3%
Long Context Reasoning69.7%
SciCode52.7%
τ-Bench Banking24.5%
Terminal-Bench77.5%
⚡ Speed234.8 tokens/sec
⏱ Latency14.56s to first token
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value16.7 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 3.6 Flash è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche qui sotto sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Gemini 3.6 Flash?

Gemini 3.6 Flash è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 50.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 3.6 Flash è gratuito?

Gemini 3.6 Flash non è gratuito: costa $1.5 per milione di token in input e $7.5 per milione di token in output. Le alternative a peso aperto possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Gemini 3.6 Flash?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92.8%, Humanity's Last Exam 38.3%, Long Context Reasoning 69.7%, SciCode 52.7%, τ-Bench Banking 24.5%, Terminal-Bench 77.5%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Gemini 3.6 Flash?

Genera circa 234.8 token al secondo, con una mediana 14.56s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogleGemini 3.5 Flash LiteGoogle