Google

GGemini 2.5 ProAPI

Gemini 2.5 Pro (Google): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$1.25
per M token
Prezzo di output
$10
per M token
Fornitore
Google

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 2.5 Pro, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index25.8
Coding index33.3
Math index87.7
GPQA84.4%
MMLU-Pro86.2%
Humanity's Last Exam21.1%
Long Context Reasoning66%
LiveCodeBench80.1%
SciCode42.8%
MATH-50096.7%
AIME88.7%
AIME 202587.7%
IFBench48.7%
τ²-Bench54.1%
τ-Bench Banking9.3%
Terminal-Bench28.5%
Terminal-Bench Hard26.5%
⚡ Speed138.6 tokens/sec
⏱ Latency19.7s to first token
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value7.5 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 2.5 Pro è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche qui sotto sono monitorate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 25.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 2.5 Pro è gratuito?

Gemini 2.5 Pro non è gratuito: costa $1.25 per milione di token in input e $10 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere ospitate autonomamente senza costi per token.

A cosa serve Gemini 2.5 Pro?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.4%, MMLU-Pro 86.2%, Humanity's Last Exam 21.1%, Long Context Reasoning 66%, LiveCodeBench 80.1%, SciCode 42.8%, MATH-500 96.7%, AIME 88.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 48.7%, τ²-Bench 54.1%, τ-Bench Banking 9.3%, Terminal-Bench 28.5%, Terminal-Bench Hard 26.5%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Gemini 2.5 Pro?

Genera circa 138.6 token al secondo, con una mediana 19.7s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogleGemini 3.5 Flash LiteGoogle