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GGemini 2.5 ProAPI

Gemini 2.5 Pro è il modello AI all'avanguardia di Google progettato per ragionamento avanzato, codifica, matematica e compiti scientifici.

1MFinestra di contesto · token
$1.25Prezzo di input · per M token
$10Prezzo di output · per M token
GoogleFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 2.5 Pro, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index25.9
Coding index33.3
Math index87.7
GPQA84.4%
MMLU-Pro86.2%
Humanity's Last Exam22.5%
Long Context Reasoning66%
LiveCodeBench80.1%
SciCode42.8%
MATH-50096.7%
AIME88.7%
AIME 202587.7%
IFBench48.7%
τ²-Bench54.1%
τ-Bench Banking9.7%
Terminal-Bench28.5%
Terminal-Bench Hard26.5%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value7.5 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 54%
Punteggi superiori a 46% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.96 per 1M token (mediana di 18) — questo costa $3.44.
Più economico e migliore su questo indice: Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 e 96 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 2.5 Pro è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 25.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 2.5 Pro è gratuito?

Gemini 2.5 Pro non è gratuito: costa $1.25 per milione di token in input e $10 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere ospitate autonomamente senza costi per token.

A cosa serve Gemini 2.5 Pro?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.4%, MMLU-Pro 86.2%, Humanity's Last Exam 22.5%, Long Context Reasoning 66%, LiveCodeBench 80.1%, SciCode 42.8%, MATH-500 96.7%, AIME 88.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 48.7%, τ²-Bench 54.1%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 28.5%, Terminal-Bench Hard 26.5%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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