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GGemini 3 Flash PreviewAPI

Gemini 3 Flash Preview è un modello di pensiero ad alta velocità e alto valore, progettato per flussi di lavoro agentici, chat multi-turno e assistenza alla codifica.

1MFinestra di contesto · token
$0.5Prezzo di input · per M token
$3Prezzo di output · per M token
GoogleFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 3 Flash Preview, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.

Intelligence index38.7
Math index97
GPQA89.8%
MMLU-Pro89%
Humanity's Last Exam36.6%
Long Context Reasoning73%
LiveCodeBench90.8%
SciCode50.6%
AIME 202597%
IFBench78%
τ²-Bench80.4%
τ-Bench Banking20.8%
Terminal-Bench Hard38.6%
💰 Blended price$1.125 / 1M tokens
📈 Value34.4 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 30%
Punteggi superiori a 70% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.35 per 1M token (mediana di 25) — questo costa $1.13.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 21 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 3 Flash Preview è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Gemini 3 Flash Preview?

Gemini 3 Flash Preview è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 38.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 3 Flash Preview è gratuito?

Gemini 3 Flash Preview non è gratuito: costa $0.5 per milione di token in input e $3 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere ospitate autonomamente senza costi per token.

A cosa serve Gemini 3 Flash Preview?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.8%, MMLU-Pro 89%, Humanity's Last Exam 36.6%, Long Context Reasoning 73%, LiveCodeBench 90.8%, SciCode 50.6%, AIME 2025 97%, IFBench 78%, τ²-Bench 80.4%, τ-Bench Banking 20.8%, Terminal-Bench Hard 38.6%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

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