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Devstral 2 2512OPEN
Devstral 2 è un modello open-source all'avanguardia di Mistral AI specializzato nella codifica agentica.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.8 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 21% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 20 di 26 modelli Mistral AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Devstral 2 2512, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.38 per 1M token (mediana di 51) — questo costa $0.8.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 e 95 in più
Informazioni su questo modello
Devstral 2 2512 è un modello AI open-weight di Mistral AI. Puoi scaricarlo e fare self-host gratuitamente; i prezzi sottostanti sono prezzi di listino API ospitate, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Devstral 2 2512?
Devstral 2 2512 è un modello di linguaggio AI di Mistral AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 8.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Devstral 2 2512 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Devstral 2 2512 autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.4 per milione di token in input e $2 per milione di token in output.
A cosa serve Devstral 2 2512?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 59.4%, MMLU-Pro 76.2%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 32.3%, LiveCodeBench 44.8%, SciCode 32.8%, AIME 2025 36.7%, IFBench 38.1%, τ²-Bench 24.9%, τ-Bench Banking 10.5%, Terminal-Bench 30.3%, Terminal-Bench Hard 18.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare Devstral 2 2512 autonomamente?
Sì. Devstral 2 2512 ha open weights, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.