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DeepSeek V4 ProOPEN
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per DeepSeek V4 Pro, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning, Max Effort.
Per lo stesso budget, DeepSeek V4 Pro offre 13 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi auto-ospitarlo e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
DeepSeek V4 Pro è un modello AI a peso aperto di DeepSeek. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.
Domande frequenti
Che cos'è DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4 Pro è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 44.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
DeepSeek V4 Pro è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare DeepSeek V4 Pro e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.44 per milione di token in input e $0.87 per milione di token in output.
A cosa serve DeepSeek V4 Pro?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 88.8%, Humanity's Last Exam 35.9%, Long Context Reasoning 66.3%, SciCode 50%, IFBench 76.5%, τ²-Bench 96.2%, τ-Bench Banking 25.8%, Terminal-Bench 64%, Terminal-Bench Hard 46.2%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce DeepSeek V4 Pro?
Genera circa 70.8 token al secondo, con una mediana 0.89s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso auto-ospitare DeepSeek V4 Pro?
Sì. DeepSeek V4 Pro ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.