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DeepSeek V3.1OPEN
DeepSeek-V3.1 è un grande modello ibrido di ragionamento (671 miliardi di parametri, 37 miliardi attivi) che supporta sia modalità di pensiero che non pensiero tramite modelli di prompt.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.43 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 39% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 8 di 15 modelli DeepSeek monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per DeepSeek V3.1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.
Per lo stesso budget, DeepSeek V3.1 offre 2.3 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.91 per 1M token (mediana di 29) — questo costa $0.43.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 33 in più
Informazioni su questo modello
DeepSeek V3.1 è un modello AI open-weight di DeepSeek. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è DeepSeek V3.1?
DeepSeek V3.1 è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 13.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
DeepSeek V3.1 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente DeepSeek V3.1 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.25 per milione di token di input e $0.95 per milione di token di output.
A cosa serve DeepSeek V3.1?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 73.5%, MMLU-Pro 83.3%, Humanity's Last Exam 6.7%, Long Context Reasoning 47%, LiveCodeBench 57.7%, AIME 2025 49.7%, IFBench 37.8%, τ²-Bench 34.8%, Terminal-Bench Hard 24.2%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare DeepSeek V3.1 da solo?
Sì. DeepSeek V3.1 ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.