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DeepSeek V3.1OPEN
DeepSeek V3.1 (DeepSeek): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per DeepSeek V3.1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.
Con lo stesso budget, DeepSeek V3.1 offre 4.1 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
DeepSeek V3.1 è un modello AI a peso aperto di DeepSeek. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.
Domande frequenti
Che cos'è DeepSeek V3.1?
DeepSeek V3.1 è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 21 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
DeepSeek V3.1 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente DeepSeek V3.1 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.25 per milione di token di input e $0.95 per milione di token di output.
A cosa serve DeepSeek V3.1?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 73.5%, MMLU-Pro 83.3%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 45%, LiveCodeBench 57.7%, SciCode 36.7%, AIME 2025 49.7%, IFBench 37.8%, τ²-Bench 34.8%, Terminal-Bench Hard 24.2%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare DeepSeek V3.1 da solo?
Sì. DeepSeek V3.1 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.