self-supervised-speech-recognition
transcription vocale en texte avec apprentissage auto-supervisé basé sur le cadre wav2vec 2.0
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self-supervised-speech-recognition compte 380 étoiles sur GitHub. Il a été forké 114 fois. self-supervised-speech-recognition est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : self-supervised-learning, semi-supervised-learning, speech-recognition, speech-to-text.
Qu'est-ce que self-supervised-speech-recognition ?
transcription vocale en texte avec apprentissage auto-supervisé basé sur le cadre wav2vec 2.0
self-supervised-speech-recognition est-il open source ?
self-supervised-speech-recognition est un projet open source.
self-supervised-speech-recognition est-il gratuit ?
Oui. self-supervised-speech-recognition est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage self-supervised-speech-recognition est-il écrit ?
self-supervised-speech-recognition est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/mailong25-self-supervised-speech-recognition.html)
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