[ICCV 2021 Oral] NerfingMVS : Optimisation guidée des champs de radiance neuronaux pour la stéréo multi-vues intérieure
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[ICCV 2021 Oral] NerfingMVS : Optimisation guidée des champs de radiance neuronaux pour la stéréo multi-vues intérieure
NerfingMVS compte 436 étoiles sur GitHub. Il a été forké 56 fois. NerfingMVS est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. NerfingMVS est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-reconstruction, 3dvision, computer-vision, deep-learning.
[ICCV 2021 Oral] NerfingMVS : Optimisation guidée des champs de radiance neuronaux pour la stéréo multi-vues intérieure
NerfingMVS est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. NerfingMVS est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
NerfingMVS est disponible sous licence MIT.
NerfingMVS est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/weiyithu-nerfingmvs.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.