gradslam
gradslam est une bibliothèque SLAM dense différentiable open source pour PyTorch
Construisez et expérimentez avec des systèmes de cartographie 3D avancés en utilisant une bibliothèque conçue pour l'apprentissage profond et la robotique.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentgradslam est une bibliothèque SLAM dense différentiable open source pour PyTorch
gradslam compte 1.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 166 fois. gradslam est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. gradslam est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-reconstruction, deep-learning, machine-learning, robotics.
Qu'est-ce que gradslam ?
gradslam est une bibliothèque SLAM dense différentiable open source pour PyTorch
gradslam est-il open source ?
gradslam est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
gradslam est-il gratuit ?
Oui. gradslam est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est gradslam ?
gradslam est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage gradslam est-il écrit ?
gradslam est écrit principalement en Python.
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