neural-rgbd-surface-reconstruction
Implémentation officielle de l'article CVPR 2022 "Neural RGB-D Surface Reconstruction"
Reconstruire des surfaces 3D à partir de données RGB-D en utilisant une approche neuronale novatrice.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation officielle de l'article CVPR 2022 "Neural RGB-D Surface Reconstruction"
neural-rgbd-surface-reconstruction compte 631 étoiles sur GitHub. Il a été forké 58 fois. neural-rgbd-surface-reconstruction est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : 3d-reconstruction, computer-graphics, computer-vision, deep-learning.
Qu'est-ce que neural-rgbd-surface-reconstruction ?
Implémentation officielle de l'article CVPR 2022 "Neural RGB-D Surface Reconstruction"
neural-rgbd-surface-reconstruction est-il open source ?
neural-rgbd-surface-reconstruction est un projet open source.
neural-rgbd-surface-reconstruction est-il gratuit ?
Oui. neural-rgbd-surface-reconstruction est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage neural-rgbd-surface-reconstruction est-il écrit ?
neural-rgbd-surface-reconstruction est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/dazinovic-neural-rgbd-surface-reconstruction.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.