HashNeRF-pytorch
Implémentation PyTorch pure de l'article NVIDIA sur l'entraînement instantané des primitives graphiques neuronales : https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
Expérimentez avec une méthode rapide pour entraîner des modèles de graphiques 3D en utilisant une simple implémentation PyTorch.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation PyTorch pure de l'article NVIDIA sur l'entraînement instantané des primitives graphiques neuronales : https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
HashNeRF-pytorch compte 1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 108 fois. HashNeRF-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. HashNeRF-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-reconstruction, artificial-intelligence, computer-graphics, computer-vision.
Qu'est-ce que HashNeRF-pytorch ?
Implémentation PyTorch pure de l'article NVIDIA sur l'entraînement instantané des primitives graphiques neuronales : https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
HashNeRF-pytorch est-il open source ?
HashNeRF-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
HashNeRF-pytorch est-il gratuit ?
Oui. HashNeRF-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est HashNeRF-pytorch ?
HashNeRF-pytorch est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage HashNeRF-pytorch est-il écrit ?
HashNeRF-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/yashbhalgat-hashnerf-pytorch.html)
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