whisper-finetune
Affinez et évaluez les modèles Whisper pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR) sur des ensembles de données personnalisés ou des ensembles de données de huggingface.
Ajustez et testez des modèles de reconnaissance vocale sur vos propres données audio ou ensembles de données de huggingface.
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whisper-finetune compte 365 étoiles sur GitHub. Il a été forké 93 fois. whisper-finetune est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. whisper-finetune est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : asr, jax, pytorch, speech-recognition.
Qu'est-ce que whisper-finetune ?
Affinez et évaluez les modèles Whisper pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR) sur des ensembles de données personnalisés ou des ensembles de données de huggingface.
whisper-finetune est-il open source ?
whisper-finetune est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
whisper-finetune est-il gratuit ?
Oui. whisper-finetune est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est whisper-finetune ?
whisper-finetune est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage whisper-finetune est-il écrit ?
whisper-finetune est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/vasistalodagala-whisper-finetune.html)
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