whisper-finetune
Affinez et évaluez les modèles Whisper pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR) sur des ensembles de données personnalisés ou des ensembles de données de huggingface.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAffinez et évaluez les modèles Whisper pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR) sur des ensembles de données personnalisés ou des ensembles de données de huggingface.
whisper-finetune compte 365 étoiles sur GitHub. Il a été forké 93 fois. whisper-finetune est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. whisper-finetune est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : asr, jax, pytorch, speech-recognition.
Qu'est-ce que whisper-finetune ?
Affinez et évaluez les modèles Whisper pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR) sur des ensembles de données personnalisés ou des ensembles de données de huggingface.
whisper-finetune est-il open source ?
whisper-finetune est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
whisper-finetune est-il gratuit ?
Oui. whisper-finetune est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est whisper-finetune ?
whisper-finetune est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage whisper-finetune est-il écrit ?
whisper-finetune est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/vasistalodagala-whisper-finetune.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.