whisperX
WhisperX : Reconnaissance automatique de la parole avec horodatage au niveau des mots (& Diarisation)
Depuis le README
pip install whisperx
- ⚡️ Batched inference for 70x realtime transcription using whisper large-v2
- 🪶 faster-whisper backend, requires
- 🎯 Accurate word-level timestamps using wav2vec2 alignment
- 👯♂️ Multispeaker ASR using speaker diarization from pyannote-audio (speaker ID labels)
- 🗣️ VAD preprocessing, reduces hallucination & batching with no WER degradation
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentWhisperX : Reconnaissance automatique de la parole avec horodatage au niveau des mots (& Diarisation)
whisperX compte 23.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.3k fois. whisperX est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. whisperX est disponible sous licence BSD-2-Clause. Ses principaux thèmes sont : asr, speech, speech-recognition, speech-to-text.
Read the full guideQu'est-ce que whisperX ?
WhisperX : Reconnaissance automatique de la parole avec horodatage au niveau des mots (& Diarisation)
whisperX est-il open source ?
whisperX est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-2-Clause.
whisperX est-il gratuit ?
Oui. whisperX est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est whisperX ?
whisperX est disponible sous licence BSD-2-Clause.
Dans quel langage whisperX est-il écrit ?
whisperX est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/m-bain-whisperx.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.