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Reconnaissance automatique de la parole avec diarisation des locuteurs basée sur OpenAI Whisper

par MahmoudAshraf97 · GitHub
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Reconnaissance automatique de la parole avec diarisation des locuteurs basée sur OpenAI Whisper

whisper-diarization compte 5.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 503 fois. whisper-diarization est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. whisper-diarization est disponible sous licence BSD-2-Clause. Ses principaux thèmes sont : asr, speaker-diarization, speech, speech-recognition.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que whisper-diarization ?

Reconnaissance automatique de la parole avec diarisation des locuteurs basée sur OpenAI Whisper

whisper-diarization est-il open source ?

whisper-diarization est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-2-Clause.

whisper-diarization est-il gratuit ?

Oui. whisper-diarization est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est whisper-diarization ?

whisper-diarization est disponible sous licence BSD-2-Clause.

Dans quel langage whisper-diarization est-il écrit ?

whisper-diarization est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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