Reconnaissance automatique de la parole avec diarisation des locuteurs basée sur OpenAI Whisper
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whisper-diarization compte 5.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 503 fois. whisper-diarization est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. whisper-diarization est disponible sous licence BSD-2-Clause. Ses principaux thèmes sont : asr, speaker-diarization, speech, speech-recognition.
Reconnaissance automatique de la parole avec diarisation des locuteurs basée sur OpenAI Whisper
whisper-diarization est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-2-Clause.
Oui. whisper-diarization est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
whisper-diarization est disponible sous licence BSD-2-Clause.
whisper-diarization est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/mahmoudashraf97-whisper-diarization.html)
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