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🐸STT - L'outil de deep learning pour la conversion de la parole en texte. Former et déployer des modèles STT n'a jamais été aussi facile.

par coqui-ai · GitHub
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asrautomatic-speech-recognitiondeep-learningMPL-2.0C++
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🐸STT - L'outil de deep learning pour la conversion de la parole en texte. Former et déployer des modèles STT n'a jamais été aussi facile.

STT compte 2.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 299 fois. STT est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2021. STT est disponible sous licence MPL-2.0. Ses principaux thèmes sont : asr, automatic-speech-recognition, deep-learning, speech-recognition.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que STT ?

🐸STT - L'outil de deep learning pour la conversion de la parole en texte. Former et déployer des modèles STT n'a jamais été aussi facile.

STT est-il open source ?

STT est un projet open source. Il est distribué sous licence MPL-2.0.

STT est-il gratuit ?

Oui. STT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence MPL-2.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.

Sous quelle licence est STT ?

STT est disponible sous licence MPL-2.0.

Dans quel langage STT est-il écrit ?

STT est écrit principalement en C++.

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