Implémentation JAX du modèle Whisper d'OpenAI pour un gain de vitesse allant jusqu'à 70x sur TPU.
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whisper-jax compte 4.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 412 fois. whisper-jax est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. whisper-jax est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, jax, speech-recognition, speech-to-text.
Implémentation JAX du modèle Whisper d'OpenAI pour un gain de vitesse allant jusqu'à 70x sur TPU.
whisper-jax est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. whisper-jax est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
whisper-jax est disponible sous licence Apache-2.0.
whisper-jax est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/sanchit-gandhi-whisper-jax.html)
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