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par sanchit-gandhi · GitHub

Implémentation JAX du modèle Whisper d'OpenAI pour un gain de vitesse allant jusqu'à 70x sur TPU.

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Transcrivez rapidement l'audio en texte en utilisant une version optimisée du modèle Whisper d'OpenAI.

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2026-07-042026-07-29
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Implémentation JAX du modèle Whisper d'OpenAI pour un gain de vitesse allant jusqu'à 70x sur TPU.

whisper-jax compte 4.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 412 fois. whisper-jax est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. whisper-jax est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, jax, speech-recognition, speech-to-text.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que whisper-jax ?

Implémentation JAX du modèle Whisper d'OpenAI pour un gain de vitesse allant jusqu'à 70x sur TPU.

whisper-jax est-il open source ?

whisper-jax est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

whisper-jax est-il gratuit ?

Oui. whisper-jax est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est whisper-jax ?

whisper-jax est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage whisper-jax est-il écrit ?

whisper-jax est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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