WhisperS2T
Un pipeline de reconnaissance vocale optimisé pour le modèle Whisper prenant en charge plusieurs moteurs d'inférence
Transcrivez rapidement des mots prononcés en texte à l'aide d'un outil de reconnaissance vocale optimisé conçu pour le modèle Whisper.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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WhisperS2T compte 577 étoiles sur GitHub. Il a été forké 76 fois. WhisperS2T est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. WhisperS2T est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : asr, deep-learning, speech-recognition, speech-to-text.
Qu'est-ce que WhisperS2T ?
Un pipeline de reconnaissance vocale optimisé pour le modèle Whisper prenant en charge plusieurs moteurs d'inférence
WhisperS2T est-il open source ?
WhisperS2T est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
WhisperS2T est-il gratuit ?
Oui. WhisperS2T est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est WhisperS2T ?
WhisperS2T est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage WhisperS2T est-il écrit ?
WhisperS2T est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/shashikg-whispers2t.html)
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