Accueil Projets tmrl
tmrl

tmrl

par trackmania-rl · GitHub

Apprentissage par renforcement pour des applications en temps réel

Voir sur GitHub
En termes simples

Entraînez des modèles d'IA pour des tâches en temps réel comme les voitures autonomes en utilisant un cadre spécialisé.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
tmrl — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
727725
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez tmrl

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Apprentissage par renforcement pour des applications en temps réel

tmrl compte 727 étoiles sur GitHub. Il a été forké 92 fois. tmrl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. tmrl est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : pytorch, reinforcement-learning, self-driving-car, soft-actor-critic.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tmrl ?

Apprentissage par renforcement pour des applications en temps réel

tmrl est-il open source ?

tmrl est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

tmrl est-il gratuit ?

Oui. tmrl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est tmrl ?

tmrl est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage tmrl est-il écrit ?

tmrl est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — tmrl

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=trackmania-rl-tmrl)](https://olud.ai/project/trackmania-rl-tmrl.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.