Apprentissage par renforcement pour des applications en temps réel
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tmrl compte 727 étoiles sur GitHub. Il a été forké 92 fois. tmrl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. tmrl est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : pytorch, reinforcement-learning, self-driving-car, soft-actor-critic.
Apprentissage par renforcement pour des applications en temps réel
tmrl est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. tmrl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
tmrl est disponible sous licence MIT.
tmrl est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/trackmania-rl-tmrl.html)
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