Accueil Projets tmrl
tmrl
Python

tmrl

Apprentissage par renforcement pour des applications en temps réel

par trackmania-rl · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
pytorchreinforcement-learningself-driving-carMITPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Entraînez des modèles d'IA pour des tâches en temps réel comme les voitures autonomes en utilisant un cadre spécialisé.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
tmrl — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
726725
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez tmrl

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Apprentissage par renforcement pour des applications en temps réel

tmrl compte 725 étoiles sur GitHub. Il a été forké 91 fois. tmrl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. tmrl est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : pytorch, reinforcement-learning, self-driving-car, soft-actor-critic.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tmrl ?

Apprentissage par renforcement pour des applications en temps réel

tmrl est-il open source ?

tmrl est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

tmrl est-il gratuit ?

Oui. tmrl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est tmrl ?

tmrl est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage tmrl est-il écrit ?

tmrl est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — tmrl

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=trackmania-rl-tmrl)](https://olud.ai/project/trackmania-rl-tmrl.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
Popular-RL-Algorithms
Implémentation PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2…
1.4k · reinforcement-learning
partagesoft-actor-criticreinforcement-learning
GOPS
General Optimal control Problem Solver (GOPS), an easy-to-use PyTorch reinforcement learning so…
304 · pytorch
partagereinforcement-learningpytorch
rl_games
Implémentations RL
1.4k · deep-learning
partagereinforcement-learningpytorch
torch-light
Apprentissage profond en utilisant Pytorch. Des nns de base comme Logistic, CNN, RNN, LSTM et q…
538 · deep-learning
partagereinforcement-learningpytorch
trlx
Un dépôt pour l'entraînement distribué de modèles linguistiques avec apprentissage par renforce…
4.8k · machine-learning
partagereinforcement-learningpytorch
world-models
Réimplémentation des World-Models (Ha et Schmidhuber 2018) en pytorch
706 · model-based-rl
partagereinforcement-learningpytorch
self-driving-truck
Camion autonome dans Euro Truck Simulator 2, entraîné via l'apprentissage par renforcement
411 · autonomous
partagereinforcement-learningpytorch
Deep-Whole-Body-Control
[CoRL 2022] Contrôle corporel entier profond : Apprendre une politique unifiée pour la manipula…
393 · deep-learning
partagereinforcement-learningpytorch
PPO-for-Beginners
Une implémentation PPO simple et bien stylée. Basé sur ma série Medium : https://medium.com/@ey…
1.3k · machine-learning
partagereinforcement-learningpytorch
awesome-self-driving-car
Une liste impressionnante de voitures autonomes
746 · autonomous-driving
partageself-driving-car

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.