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Apprentissage profond en utilisant Pytorch. Des nns de base comme Logistic, CNN, RNN, LSTM et quelques exemples sont implémentés par un modèle complexe.

par ne7ermore · GitHub
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deep-learningpytorchreinforcement-learningMITPython
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2026-07-202026-08-31
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Apprentissage profond en utilisant Pytorch. Des nns de base comme Logistic, CNN, RNN, LSTM et quelques exemples sont implémentés par un modèle complexe.

torch-light compte 538 étoiles sur GitHub. Il a été forké 195 fois. torch-light est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. torch-light est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, pytorch, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que torch-light ?

Apprentissage profond en utilisant Pytorch. Des nns de base comme Logistic, CNN, RNN, LSTM et quelques exemples sont implémentés par un modèle complexe.

torch-light est-il open source ?

torch-light est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

torch-light est-il gratuit ?

Oui. torch-light est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est torch-light ?

torch-light est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage torch-light est-il écrit ?

torch-light est écrit principalement en Python.

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