Popular-RL-Algorithms
Implémentation PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..
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Popular-RL-Algorithms compte 1.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 149 fois. Popular-RL-Algorithms est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. Popular-RL-Algorithms est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : reinforcement-learning, soft-actor-critic, state-of-the-art.
Qu'est-ce que Popular-RL-Algorithms ?
Implémentation PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..
Popular-RL-Algorithms est-il open source ?
Popular-RL-Algorithms est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Popular-RL-Algorithms est-il gratuit ?
Oui. Popular-RL-Algorithms est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Popular-RL-Algorithms ?
Popular-RL-Algorithms est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Popular-RL-Algorithms est-il écrit ?
Popular-RL-Algorithms est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/quantumiracle-popular-rl-algorithms.html)
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