[CoRL 2022] Contrôle corporel entier profond : Apprendre une politique unifiée pour la manipulation et la locomotion
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[CoRL 2022] Contrôle corporel entier profond : Apprendre une politique unifiée pour la manipulation et la locomotion
Deep-Whole-Body-Control compte 392 étoiles sur GitHub. Il a été forké 32 fois. Deep-Whole-Body-Control est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, locomotion, pytorch, reinforcement-learning.
[CoRL 2022] Contrôle corporel entier profond : Apprendre une politique unifiée pour la manipulation et la locomotion
Deep-Whole-Body-Control est un projet open source.
Oui. Deep-Whole-Body-Control est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Deep-Whole-Body-Control est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/markfzp-deep-whole-body-control.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.