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推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。Une collection de classiques de l'industrie et de papiers à la pointe dans le domaine de la recommandation/publicité/recherche.

par tangxyw · GitHub
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calibrationcausal-inferencecold-startBSD-2-ClausePython
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推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。Une collection de classiques de l'industrie et de papiers à la pointe dans le domaine de la recommandation/publicité/recherche.

RecSysPapers compte 2.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 265 fois. RecSysPapers est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. RecSysPapers est disponible sous licence BSD-2-Clause. Ses principaux thèmes sont : calibration, causal-inference, cold-start, contrastive-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que RecSysPapers ?

推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。Une collection de classiques de l'industrie et de papiers à la pointe dans le domaine de la recommandation/publicité/recherche.

RecSysPapers est-il open source ?

RecSysPapers est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-2-Clause.

RecSysPapers est-il gratuit ?

Oui. RecSysPapers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est RecSysPapers ?

RecSysPapers est disponible sous licence BSD-2-Clause.

Dans quel langage RecSysPapers est-il écrit ?

RecSysPapers est écrit principalement en Python.

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