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LSD (LiDAR SLAM & Détection) est une architecture de perception open source pour les véhicules autonomes/robots

par w111liang222 · GitHub
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autonomous-drivingcalibrationdeep-learningApache-2.0C++
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2026-07-202026-08-31
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LSD (LiDAR SLAM & Détection) est une architecture de perception open source pour les véhicules autonomes/robots

lidar-slam-detection compte 757 étoiles sur GitHub. Il a été forké 155 fois. lidar-slam-detection est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2023. lidar-slam-detection est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, calibration, deep-learning, detection.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que lidar-slam-detection ?

LSD (LiDAR SLAM & Détection) est une architecture de perception open source pour les véhicules autonomes/robots

lidar-slam-detection est-il open source ?

lidar-slam-detection est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

lidar-slam-detection est-il gratuit ?

Oui. lidar-slam-detection est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est lidar-slam-detection ?

lidar-slam-detection est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage lidar-slam-detection est-il écrit ?

lidar-slam-detection est écrit principalement en C++.

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