lidar-slam-detection
LSD (LiDAR SLAM & Détection) est une architecture de perception open source pour les véhicules autonomes/robots
Utilisez cet outil open-source pour aider les véhicules autonomes et les robots à comprendre leur environnement avec divers capteurs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentLSD (LiDAR SLAM & Détection) est une architecture de perception open source pour les véhicules autonomes/robots
lidar-slam-detection compte 760 étoiles sur GitHub. Il a été forké 156 fois. lidar-slam-detection est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2023. lidar-slam-detection est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, calibration, deep-learning, detection.
Qu'est-ce que lidar-slam-detection ?
LSD (LiDAR SLAM & Détection) est une architecture de perception open source pour les véhicules autonomes/robots
lidar-slam-detection est-il open source ?
lidar-slam-detection est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
lidar-slam-detection est-il gratuit ?
Oui. lidar-slam-detection est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est lidar-slam-detection ?
lidar-slam-detection est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage lidar-slam-detection est-il écrit ?
lidar-slam-detection est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/w111liang222-lidar-slam-detection.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.