[TPAMI 2023] LibFewShot : Une bibliothèque complète pour l'apprentissage par peu d'exemples.
Analysez les émotions dans les conversations en utilisant un ensemble de données conçu pour le dialogue multipartite.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[TPAMI 2023] LibFewShot : Une bibliothèque complète pour l'apprentissage par peu d'exemples.
LibFewShot compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 200 fois. LibFewShot est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. LibFewShot est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : few-shot-learning, fine-tuning, image-classification, meta-learning.
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LibFewShot est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. LibFewShot est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
LibFewShot est disponible sous licence MIT.
LibFewShot est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/rl-vig-libfewshot.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.