disco_rl
Code d'accompagnement pour "Découverte des algorithmes de renforcement à la pointe de la technologie" publication dans Nature
Entraînez un agent d'apprentissage par renforcement en utilisant des algorithmes avancés d'un article de recherche publié.
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disco_rl compte 717 étoiles sur GitHub. Il a été forké 61 fois. disco_rl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. disco_rl est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, meta-learning, nature, reinforcement-learning.
Qu'est-ce que disco_rl ?
Code d'accompagnement pour "Découverte des algorithmes de renforcement à la pointe de la technologie" publication dans Nature
disco_rl est-il open source ?
disco_rl est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
disco_rl est-il gratuit ?
Oui. disco_rl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est disco_rl ?
disco_rl est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage disco_rl est-il écrit ?
disco_rl est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/google-deepmind-disco-rl.html)
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