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[T-PAMI 2022] Meta-DETR pour la détection d'objets Few-Shot : Implémentation officielle PyTorch

par ZhangGongjie · GitHub
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computer-visionfew-shot-object-detectionmeta-learningMITPython
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Implémentez la détection d'objets à quelques exemples dans des images en utilisant le modèle Meta-DETR avec PyTorch.

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[T-PAMI 2022] Meta-DETR pour la détection d'objets Few-Shot : Implémentation officielle PyTorch

Meta-DETR compte 435 étoiles sur GitHub. Il a été forké 79 fois. Meta-DETR est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Meta-DETR est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, few-shot-object-detection, meta-learning, object-detection.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Meta-DETR ?

[T-PAMI 2022] Meta-DETR pour la détection d'objets Few-Shot : Implémentation officielle PyTorch

Meta-DETR est-il open source ?

Meta-DETR est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Meta-DETR est-il gratuit ?

Oui. Meta-DETR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Meta-DETR ?

Meta-DETR est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Meta-DETR est-il écrit ?

Meta-DETR est écrit principalement en Python.

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