End-to-end-for-chinese-plate-recognition
Logiciel de localisation, correction et reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises basé sur u-net, cv2 et cnn, où unet et cv2 sont utilisés pour la localisation et la correction des plaques, et cnn pour la reconnaissance des plaques, unet et cnn étant tous deux basés sur l'implémentation keras de tensorflow
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End-to-end-for-chinese-plate-recognition compte 547 étoiles sur GitHub. Il a été forké 123 fois. End-to-end-for-chinese-plate-recognition est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. End-to-end-for-chinese-plate-recognition est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, image-recognition, image-segmentation, keras.
Qu'est-ce que End-to-end-for-chinese-plate-recognition ?
Logiciel de localisation, correction et reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises basé sur u-net, cv2 et cnn, où unet et cv2 sont utilisés pour la localisation et la correction des plaques, et cnn pour la reconnaissance des plaques, unet et cnn étant tous deux basés sur l'implémentation keras de tensorflow
End-to-end-for-chinese-plate-recognition est-il open source ?
End-to-end-for-chinese-plate-recognition est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
End-to-end-for-chinese-plate-recognition est-il gratuit ?
Oui. End-to-end-for-chinese-plate-recognition est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est End-to-end-for-chinese-plate-recognition ?
End-to-end-for-chinese-plate-recognition est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage End-to-end-for-chinese-plate-recognition est-il écrit ?
End-to-end-for-chinese-plate-recognition est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/duanshengliu-end-to-end-for-chinese-plate-recognition.html)
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