Une boîte à outils OpenMMLAB pour l'estimation de pose humaine, la reconnaissance d'action basée sur le squelette et la synthèse d'action.
Estimez les poses humaines et reconnaissez les actions dans les vidéos à l'aide d'une boîte à outils flexible conçue pour l'analyse basée sur les squelettes.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne boîte à outils OpenMMLAB pour l'estimation de pose humaine, la reconnaissance d'action basée sur le squelette et la synthèse d'action.
mmskeleton compte 3.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. mmskeleton est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. mmskeleton est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : action-recognition, deep-learning, graph-convolutional-network, pytorch.
Une boîte à outils OpenMMLAB pour l'estimation de pose humaine, la reconnaissance d'action basée sur le squelette et la synthèse d'action.
mmskeleton est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. mmskeleton est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
mmskeleton est disponible sous licence Apache-2.0.
mmskeleton est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/open-mmlab-mmskeleton.html)
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