Accueil Projets video-understanding-dataset
video-understanding-dataset

video-understanding-dataset

par yoosan · GitHub

Une collection de jeux de données récents sur la compréhension vidéo, en construction !

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
video-understanding-dataset — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
470469
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez video-understanding-dataset

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Une collection de jeux de données récents sur la compréhension vidéo, en construction !

video-understanding-dataset compte 469 étoiles sur GitHub. Il a été forké 77 fois. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : action-recognition, computer-vision, datasets, video-understanding.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que video-understanding-dataset ?

Une collection de jeux de données récents sur la compréhension vidéo, en construction !

video-understanding-dataset est-il open source ?

video-understanding-dataset est un projet open source.

video-understanding-dataset est-il gratuit ?

Oui. video-understanding-dataset est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — video-understanding-dataset

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=yoosan-video-understanding-dataset)](https://opensourceai.tech/project/yoosan-video-understanding-dataset.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.