SparseBEV
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV : Détection d'objets 3D sparse haute performance à partir de vidéos multi-caméras
Détectez des objets 3D dans des vidéos provenant de plusieurs caméras en utilisant un modèle d'apprentissage machine spécifique.
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SparseBEV compte 468 étoiles sur GitHub. Il a été forké 46 fois. SparseBEV est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. SparseBEV est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-object-detection, autonomous-driving, bev-perception, transformer.
Qu'est-ce que SparseBEV ?
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV : Détection d'objets 3D sparse haute performance à partir de vidéos multi-caméras
SparseBEV est-il open source ?
SparseBEV est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
SparseBEV est-il gratuit ?
Oui. SparseBEV est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est SparseBEV ?
SparseBEV est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage SparseBEV est-il écrit ?
SparseBEV est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/mcg-nju-sparsebev.html)
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