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par MCG-NJU · GitHub

[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV : Détection d'objets 3D sparse haute performance à partir de vidéos multi-caméras

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[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV : Détection d'objets 3D sparse haute performance à partir de vidéos multi-caméras

SparseBEV compte 469 étoiles sur GitHub. Il a été forké 46 fois. SparseBEV est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. SparseBEV est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-object-detection, autonomous-driving, bev-perception, transformer.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que SparseBEV ?

[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV : Détection d'objets 3D sparse haute performance à partir de vidéos multi-caméras

SparseBEV est-il open source ?

SparseBEV est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

SparseBEV est-il gratuit ?

Oui. SparseBEV est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est SparseBEV ?

SparseBEV est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage SparseBEV est-il écrit ?

SparseBEV est écrit principalement en Python.

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OpenSourceAI badge — SparseBEV

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[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=mcg-nju-sparsebev)](https://opensourceai.tech/project/mcg-nju-sparsebev.html)
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