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[ECCV2022] Mise en œuvre officielle de l'article "V2X-ViT : Perception coopérative véhicule-à-tout avec Vision Transformer"

par DerrickXuNu · GitHub
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Langue
3d-object-detectionautonomous-drivingcollaborative-perceptionMITPython
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En termes simples

Implémentez des systèmes de perception coopérative pour les véhicules autonomes en utilisant des transformateurs de vision.

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📈 Historique des étoiles
348347
2026-07-202026-08-31
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[ECCV2022] Mise en œuvre officielle de l'article "V2X-ViT : Perception coopérative véhicule-à-tout avec Vision Transformer"

v2x-vit compte 347 étoiles sur GitHub. Il a été forké 40 fois. v2x-vit est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. v2x-vit est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-object-detection, autonomous-driving, collaborative-perception, computer-vision.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que v2x-vit ?

[ECCV2022] Mise en œuvre officielle de l'article "V2X-ViT : Perception coopérative véhicule-à-tout avec Vision Transformer"

v2x-vit est-il open source ?

v2x-vit est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

v2x-vit est-il gratuit ?

Oui. v2x-vit est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est v2x-vit ?

v2x-vit est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage v2x-vit est-il écrit ?

v2x-vit est écrit principalement en Python.

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olud.ai badge — v2x-vit

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=derrickxunu-v2x-vit)](https://olud.ai/project/derrickxunu-v2x-vit.html)
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