SST
Code pour une série de travaux en perception LiDAR, y compris SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 et CTRL (ICCV 23, oral).
Détectez des objets 3D dans des données LiDAR pour la conduite autonome en utilisant cette série d'algorithmes implémentés.
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SST compte 883 étoiles sur GitHub. Il a été forké 106 fois. SST est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. SST est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : 3d-object-detection, autonomous-driving, pytorch.
Qu'est-ce que SST ?
Code pour une série de travaux en perception LiDAR, y compris SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 et CTRL (ICCV 23, oral).
SST est-il open source ?
SST est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
SST est-il gratuit ?
Oui. SST est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est SST ?
SST est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage SST est-il écrit ?
SST est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/tusen-ai-sst.html)
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