Accueil Projets BEV-Perception
BEV-Perception

BEV-Perception

par vasgaowei · GitHub

Perception en vue d'oiseau

Voir sur GitHub
En termes simples

Analysez des objets 3D et prédisez leurs emplacements en utilisant des données de vue aérienne pour les voitures autonomes.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
BEV-Perception — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
712709
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez BEV-Perception

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Perception en vue d'oiseau

BEV-Perception compte 712 étoiles sur GitHub. Il a été forké 45 fois. Il est développé activement depuis 2023. BEV-Perception est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, autonomous-vehicles, bev-perception, hdmap.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que BEV-Perception ?

Perception en vue d'oiseau

BEV-Perception est-il open source ?

BEV-Perception est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

BEV-Perception est-il gratuit ?

Oui. BEV-Perception est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est BEV-Perception ?

BEV-Perception est disponible sous licence MIT.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — BEV-Perception

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=vasgaowei-bev-perception)](https://olud.ai/project/vasgaowei-bev-perception.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
SparseBEV
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV : Détection d'objets 3D sparse haute performance à partir de…
469 · 3d-object-detection
partagebev-perceptionautonomous-driving
OccNet-Course
Le premier cours complet sur les réseaux de grille en Chine 《De BEV à Occupancy Network, princi…
783 · autonomous-driving
partageoccupancy-predictionautonomous-vehicles
autorally
Logiciel pour la plateforme AutoRally
789 · autonomous-driving
partageautonomous-vehiclesautonomous-driving
awesome-self-driving-car
Une liste impressionnante de voitures autonomes
746 · autonomous-driving
partageautonomous-vehiclesautonomous-driving
autoware
Autoware - le principal projet de logiciel open-source au monde pour la conduite autonome
11.9k · autonomous-driving
partageautonomous-vehiclesautonomous-driving
OccFormer
[ICCV 2023] OccFormer : Transformer à double chemin pour la prédiction sémantique 3D basée sur…
410 · autonomous-driving
partageoccupancy-predictionautonomous-driving
apollo
Une plateforme de conduite autonome ouverte
26.8k · apollo
partageautonomous-vehiclesautonomous-driving
FB-BEV
Implémentation officielle PyTorch de FB-BEV & FB-OCC - Transformation de vue avant-arrière pour…
800 · 3d-object-detection
partagebev-perceptionautonomous-driving
dig-into-apollo
Apollo notes (Apollo学习笔记) - Notes d'apprentissage Apollo pour les débutants.
2.5k · apollo-notes
partageautonomous-vehiclesautonomous-driving
Road-To-Autonomous-Driving
自动驾驶散修一枚 -> 记录自己对自动驾驶的学习过程和相关学习链接
581 · autonomous-driving
partageautonomous-vehiclesautonomous-driving

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.