Tous les points ne sont pas égaux : Apprentissage de détecteurs basés sur des points hautement efficaces pour des nuages de points LiDAR 3D (CVPR 2022, Oral)
Détecter des objets 3D dans des nuages de points LiDAR pour des applications telles que la conduite autonome en utilisant une méthode de détection très efficace.
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IA-SSD compte 413 étoiles sur GitHub. Il a été forké 50 fois. IA-SSD est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. IA-SSD est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : 3d-object-detection, autonomous-driving, ia-ssd, object-detection.
Tous les points ne sont pas égaux : Apprentissage de détecteurs basés sur des points hautement efficaces pour des nuages de points LiDAR 3D (CVPR 2022, Oral)
IA-SSD est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. IA-SSD est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
IA-SSD est disponible sous licence Apache-2.0.
IA-SSD est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/yifanzhang713-ia-ssd.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.