Réseaux de convolution sparse focalisés pour la détection d'objets 3D (CVPR 2022, Oral)
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FocalsConv compte 393 étoiles sur GitHub. Il a été forké 35 fois. FocalsConv est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. FocalsConv est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : 3d-object-detection, autonomous-driving, kitti, nuscenes.
Réseaux de convolution sparse focalisés pour la détection d'objets 3D (CVPR 2022, Oral)
FocalsConv est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. FocalsConv est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
FocalsConv est disponible sous licence Apache-2.0.
FocalsConv est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/jia-lab-research-focalsconv.html)
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