FocalsConv
Réseaux de convolution sparse focalisés pour la détection d'objets 3D (CVPR 2022, Oral)
Détectez des objets 3D à l'aide d'une méthode de convolution spécialisée conçue pour les données lidar et multimodales.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRéseaux de convolution sparse focalisés pour la détection d'objets 3D (CVPR 2022, Oral)
FocalsConv compte 393 étoiles sur GitHub. Il a été forké 35 fois. FocalsConv est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. FocalsConv est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : 3d-object-detection, autonomous-driving, kitti, nuscenes.
Qu'est-ce que FocalsConv ?
Réseaux de convolution sparse focalisés pour la détection d'objets 3D (CVPR 2022, Oral)
FocalsConv est-il open source ?
FocalsConv est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
FocalsConv est-il gratuit ?
Oui. FocalsConv est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est FocalsConv ?
FocalsConv est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage FocalsConv est-il écrit ?
FocalsConv est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/jia-lab-research-focalsconv.html)
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