Convolution Sparse Virtuelle pour la Détection d'Objets 3D Multimodaux
Détectez des objets 3D dans des images en utilisant des techniques avancées qui combinent des données provenant de différentes sources pour une meilleure précision.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentConvolution Sparse Virtuelle pour la Détection d'Objets 3D Multimodaux
VirConv compte 384 étoiles sur GitHub. Il a été forké 55 fois. VirConv est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. VirConv est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : 3d-object-detection, kitti, multimodal, point-clouds.
Convolution Sparse Virtuelle pour la Détection d'Objets 3D Multimodaux
VirConv est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. VirConv est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
VirConv est disponible sous licence Apache-2.0.
VirConv est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/hailanyi-virconv.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.