Un contrôleur prédictif basé sur le modèle de corps rigide unique et écrit en python pour les robots quadrupèdes. Basé sur le gradient (acados) ou basé sur l'échantillonnage (jax)
Contrôlez le mouvement de robots quadrupèdes en utilisant des algorithmes avancés qui optimisent leur locomotion.
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Quadruped-PyMPC compte 491 étoiles sur GitHub. Il a été forké 69 fois. Quadruped-PyMPC est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Quadruped-PyMPC est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : acados, jax, locomotion, mujoco.
Un contrôleur prédictif basé sur le modèle de corps rigide unique et écrit en python pour les robots quadrupèdes. Basé sur le gradient (acados) ou basé sur l'échantillonnage (jax)
Quadruped-PyMPC est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.
Oui. Quadruped-PyMPC est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Quadruped-PyMPC est disponible sous licence BSD-3-Clause.
Quadruped-PyMPC est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/iit-dlslab-quadruped-pympc.html)
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