Accueil Projets keras
keras

keras

par keras-team · GitHub

Apprentissage profond pour les humains

Voir sur GitHub
En termes simples

Construisez et entraînez des modèles d'apprentissage profond pour diverses applications comme le traitement d'images et de langues.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
keras — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
64.2k64.1k
2026-06-272026-07-29
📈 Suivez keras

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Apprentissage profond pour les humains

keras compte 64.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 19.7k fois. keras est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2015. keras est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : data-science, deep-learning, jax, machine-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que keras ?

Apprentissage profond pour les humains

keras est-il open source ?

keras est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

keras est-il gratuit ?

Oui. keras est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est keras ?

keras est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage keras est-il écrit ?

keras est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — keras

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=keras-team-keras)](https://opensourceai.tech/project/keras-team-keras.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.